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在Python的math庫中，浮點異常主要涉及到精度問題和溢出/下溢問題。為了處理這些異常，我們可以使用以下方法：
math.isclose()函數來比較兩個浮點數是否接近。這個函數可以處理由于浮點數精度問題導致的比較誤差。例如：import math
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3
if math.isclose(a, b):
print("a and b are close")
else:
print("a and b are not close")
decimal庫來處理。decimal庫提供了更高的精度，可以避免浮點數運算中的溢出問題。例如：from decimal import Decimal, Overflow
a = Decimal('0.1')
b = Decimal('0.2')
try:
c = a + b
print(c)
except Overflow as e:
print("Overflow error:", e)
math.finfo()函數來獲取浮點數的格式信息，包括其精度和舍入模式。例如：import math
x = 1e-308
# 獲取浮點數的格式信息
finfo = math.finfo(x)
print("Precision:", finfo.precision)
print("Rounding mode:", finfo.rounding)
總之，處理浮點異常的關鍵是了解浮點數運算中可能出現的問題，并采取適當的措施來避免或處理這些問題。
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