KMP算法可以通過以下方式優化代碼性能：
預處理模式串，生成最長公共前綴數組（LPS數組）：在KMP算法中，主要的性能瓶頸在于在匹配過程中，模式串和主串的比較次數較多。為了減少比較次數，可以預先計算模式串中每個位置的最長公共前綴長度，即LPS數組。這樣在匹配過程中，當出現不匹配時，可以根據LPS數組來確定模式串的移動位置，而不是每次都從頭開始比較。
使用next數組：在實現KMP算法時，可以使用一個next數組，來存儲每個位置的最長可匹配前綴的下一個位置。這樣在匹配過程中，可以根據next數組來確定模式串的移動位置，而不是每次都從頭開始比較。
優化代碼邏輯：在實現KMP算法時，可以將邏輯分為兩部分：構建next數組和匹配過程。將這兩部分分開實現，可以提高代碼的可讀性和可維護性，同時也可以更好地優化代碼性能。
使用位運算：在比較字符時，可以使用位運算來提高比較速度。比如將字符轉換為整數進行比較，而不是直接比較字符。
通過以上優化方式，可以提高KMP算法的性能，使其更加高效地進行字符串匹配。
