Caffe的LSTM層是一種長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory，LSTM）的實現，用于處理序列數據的深度學習模型。LSTM層在神經網絡中能夠有效地捕捉序列數據中的長期依賴關系，避免了傳統循環神經網絡中的梯度消失或梯度爆炸問題。通過Caffe的LSTM層，可以構建更加復雜和強大的序列數據處理模型，例如語音識別、自然語言處理等任務。
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