在Caffe中，層（Layer）是神經網絡的基本組成單元，用于實現不同的功能，如卷積、池化、全連接等。層可以看作是一個網絡節點，它接收輸入數據并對其進行一些特定的操作，然后將結果傳遞給下一層。通過堆疊不同類型的層，可以構建出復雜的神經網絡模型。在Caffe中，用戶可以根據需要選擇不同類型的層來構建自己的神經網絡模型。
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