在C#中，使用BinaryReader處理大數據量時，可以采用以下方法來提高性能和內存效率：

1. 使用緩沖區：當從文件中讀取大量數據時，可以使用緩沖區來分批次讀取數據。這樣可以減少內存占用和提高讀取速度。例如，可以使用FileStream類創建一個緩沖區，然后使用BinaryReader從這個緩沖區中讀取數據。

const int bufferSize = 4096; // 設置緩沖區大小
using (FileStream fileStream = new FileStream("large_data.bin", FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
    byte[] buffer = new byte[bufferSize];
    using (BinaryReader binaryReader = new BinaryReader(fileStream))
    {
        while (fileStream.Position < fileStream.Length)
        {
            int bytesRead = fileStream.Read(buffer, 0, buffer.Length);
            // 處理緩沖區中的數據
        }
    }
}

2. 使用流式處理：對于非常大的數據集，可以考慮使用流式處理方法，如StreamReader或BinaryReader的ReadBytes方法。這些方法可以在讀取數據的同時進行處理，而不是一次性將所有數據加載到內存中。

using (FileStream fileStream = new FileStream("large_data.bin", FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
    using (BinaryReader binaryReader = new BinaryReader(fileStream))
    {
        while (binaryReader.BaseStream.Position < binaryReader.BaseStream.Length)
        {
            // 讀取指定長度的數據
            int length = binaryReader.ReadInt32();
            byte[] data = binaryReader.ReadBytes(length);
            // 處理數據
        }
    }
}

3. 使用異步編程：如果處理大數據量的操作需要很長時間，可以考慮使用異步編程方法，如FileStream的ReadAsync方法。這樣可以在等待數據讀取完成的過程中執行其他任務，從而提高應用程序的響應性。

using (FileStream fileStream = new FileStream("large_data.bin", FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
    using (BinaryReader binaryReader = new BinaryReader(fileStream))
    {
        while (binaryReader.BaseStream.Position < binaryReader.BaseStream.Length)
        {
            // 異步讀取數據
            Task<int> readTask = binaryReader.BaseStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
            readTask.Wait();
            int bytesRead = readTask.Result;
            byte[] data = binaryReader.ReadBytes(bytesRead);
            // 處理數據
        }
    }
}

總之，處理大數據量時，關鍵是避免一次性將所有數據加載到內存中，而是采用分批次讀取、流式處理和異步編程等方法來提高性能和內存效率。