Keras中的LSTM（Long Short-Term Memory）層用于處理序列數據，特別是在自然語言處理和時間序列分析中。LSTM層通過記憶先前的信息并在需要時使用該信息來預測下一個數據點，因此非常適合處理具有長期依賴關系的數據。它能夠捕獲序列中的長期依賴性，避免梯度消失問題，并且具有較好的記憶能力。LSTM層在訓練神經網絡模型中起到重要作用，提高了模型對序列數據的建模能力。
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