Caffe的Solver是一個用于訓練神經網絡模型的組件，它負責定義優化算法、損失函數、學習率調整策略等訓練過程中需要的參數和配置。Solver可以幫助用戶指定如何優化神經網絡的權重，以最小化訓練誤差并提高模型的性能。通過調整Solver的參數和配置，用戶可以對模型的訓練過程進行優化和調整，以實現更好的訓練效果。
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