Caffe的BN層是指Batch Normalization（批量歸一化）層，它是一種用于加速深度學習訓練的技術。BN層通過在每一個mini-batch的數據上進行歸一化操作，將數據的均值和方差進行調整，從而減少網絡訓練過程中的內部協變量轉換（Internal Covariate Shift），加快訓練速度，提高模型的收斂速度和精度。BN層通常被添加在卷積層或全連接層之后，用于對網絡中間層的輸入數據進行歸一化處理。
億速云公眾號
手機網站二維碼
Copyright ? Yisu Cloud Ltd. All Rights Reserved. 2018 版權所有
廣州億速云計算有限公司粵ICP備17096448號-1 粵公網安備 44010402001142號增值電信業務經營許可證編號：B1-20181529
