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在早先的章節里，我們看到很多圖像平滑技術如高斯模糊，Median模糊等，它們在移除數量小的噪音時在某種程度上比較好用。在這些技術里，我們取像素周圍的一小部分鄰居，做一些類似于高斯平均權重，中值等替換掉
在深度學習中,模型的輸入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300這樣．直接resize的話，會把圖像拉的變形．通常我們希望resize以后仍然保持圖片的寬高比． 例如： 如果直接res
目標： 基于OpenCV的函數cv::copyMakeBorder給圖像添加邊框 函數簡介： copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, b
目標 本文檔嘗試解答如下問題： 如何使用OpenCV函數 pyrUp 和 pyrDown 對圖像進行向上和向下采樣。 原理 Note 以下內容來自于Bradski和Kaehler的大作： Learn
不得不說opencv是個強大的東東，以前做一個項目的一個模塊時使用到進行圖形處理，這次是想將一個視頻的播放放慢，以前在網上看到opencv有這個功能，今天就不小心嘗試了下，東西不多，主要是做個小記錄還
使用攝像頭追蹤人臉由于血液流動引起的面部色素的微小變化實現實時脈搏評估。 效果如下（演示視頻）： 由于這是通過比較面部色素的變化評估脈搏所以光線、人體移動、不同角度、不同電腦攝像頭等因
MASK圖像掩膜處理 在圖像操作中有時候會用到掩膜處理，如果使用遍歷法掩膜圖像ROI區域對于python來講是很慢的，所以我們要找到一種比較好的算法來實現掩膜處理。 假設我們有一副圖像： &n
本文所要實現的結果是：通過在攝像頭中選擇一個追蹤點，通過pc控制攝像頭的舵機，使這一點始終在圖像的中心。 要點：使用光流法在舵機旋轉的同時進行追蹤，若該點運動，則攝像頭跟蹤聯動。 #inclu
本文實例為大家分享了OpenCV計算圖像的水平和垂直積分投影的具體代碼，供大家參考，具體內容如下 #include #include
下載opencv2.4.9(python2.7匹配)后 （1）運行OpenCV 2.4.9.exe； （2）配置Python：將\opencv\build\python\2.7\x64 這個目錄下：
