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本文實例講述了Python實現將照片變成卡通圖片的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 之前的文章介紹了使用Photoshop將照片變成卡通圖片，今次介紹用代碼來實現這項任務，可以就此探查各種濾鏡的
輪廓：一個輪廓代表一系列的點（像素），這一系列的點構成一個有序的點集，所以可以把一個輪廓理解為一個有序的點集。 在opencv中，提供了一個函數返回一個有序的點集或者有序的點集的集合（指多個有序的點集
基于OpenCV2.4.8和 python 2.7實現簡單的手勢識別。 以下為基本步驟 1.去除背景，提取手的輪廓 2. RGB->YUV，同時計算直方圖 3.進行形態學濾波，提取感興趣的區域
本文實例講述了C++使用OpenCV實現證件照藍底換成白底功能（或其他顏色如紅色）。分享給大家供大家參考，具體如下： 今天剛好老師要辦點事情，老師唯一的一張證件照是藍色的，但是需要的底色是白色的，于是
本文實例為大家分享了OpenCV實現人臉識別程序的具體代碼，供大家參考，具體內容如下 //Haar特征檢測，人臉識別算法，是用xml作為訓練后的分類器做的 #include
明確一下，我們需要使用python來調用opencv中的庫函數，所以需要安裝opencv-python。 主要需要安裝： 1. opencv-python 2. numpy 第一步先來安裝opencv
簡要： LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二進制編碼直方圖，建立在LBPH基礎之上的人臉識別法基本思想如下：首先以每個像素為中心，判斷與周圍像素
本篇文章主要基于python語言和OpenCV庫（cv2）進行車牌區域識別和字符分割，開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹，可以自行安裝配置！ 車牌號檢測需要大致分為四個部分
簡要： EigenFace是基于PCA降維的人臉識別算法，PCA是使整體數據降維后的方差最大，沒有考慮降維后類間的變化。 它是將圖像每一個像素當作一維特征，然后用SVM或其它機器學習算法進行
實際上，按一定速度讀取攝像頭視頻圖像后，便可以對圖像進行各種處理了。 那么獲取主要用到的是VideoCapture類，一個demo如下： //如果有外接攝像頭，則ID為0，內置為1，否則用0就
