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在數據清洗任務中，temp函數可以用于處理數據中的異常值或不合理值。例如，如果數據集中包含了溫度數據，可能會出現溫度值超出合理范圍的情況，比如溫度值為負數或超過攝氏溫度的極端值。在這種情況下，可以使用temp函數來篩選出異常值，并進行相應的處理，比如替換為缺失值或使用平均值進行填充。
另外，temp函數還可以用于將不同的溫度單位轉換成統一的單位，比如將華氏溫度轉換為攝氏溫度。這樣可以使數據更加統一和易于分析。
總的來說，temp函數在數據清洗任務中的應用實踐主要包括處理異常值、單位轉換等操作，幫助清洗數據并使其更加規范和準確。
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