在Python中，處理并發連接通常使用多線程、多進程或異步編程。這里將介紹如何使用這些方法來處理并發連接。

1. 多線程 (Threading)

Python的threading模塊可以用于創建多線程程序。但是，由于全局解釋器鎖（GIL）的存在，線程在處理計算密集型任務時可能無法充分利用多核處理器。在這種情況下，可以考慮使用多進程。

import socket
import threading

def handle_client(client_socket):
    # 處理客戶端請求的代碼
    client_socket.send("Hello from server!".encode())
    client_socket.close()

def main():
    server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    server.bind(('0.0.0.0', 9999))
    server.listen(5)

    while True:
        client_socket, addr = server.accept()
        print("Connected to", addr)
        client_handler = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket,))
        client_handler.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

2. 多進程 (Multiprocessing)

Python的multiprocessing模塊可以用于創建多進程程序，從而充分利用多核處理器。

import socket
import multiprocessing

def handle_client(client_socket):
    # 處理客戶端請求的代碼
    client_socket.send("Hello from server!".encode())
    client_socket.close()

def main():
    server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    server.bind(('0.0.0.0', 9999))
    server.listen(5)

    while True:
        client_socket, addr = server.accept()
        print("Connected to", addr)
        client_handler = multiprocessing.Process(target=handle_client, args=(client_socket,))
        client_handler.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 異步編程 (Asynchronous Programming)

Python的asyncio模塊可以用于創建異步程序，從而更高效地處理并發連接。

import asyncio

async def handle_client(reader, writer):
    # 處理客戶端請求的代碼
    writer.write("Hello from server!".encode())
    await writer.drain()
    writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(handle_client, '0.0.0.0', 9999)

    async with server:
        await server.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

這些方法都可以用于處理并發連接。多線程適用于I/O密集型任務，多進程適用于計算密集型任務，而異步編程適用于高并發場景。根據具體需求選擇合適的方法非常重要。