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本篇內容主要講解“R語言怎么實現超幾何分布”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“R語言怎么實現超幾何分布”吧!
超幾何分布的R實現
超幾何分布是統計學中的一種離散分布，它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的個數。 也是生物信息學中常用的一種統計分布模型。我們在GO，KEGG的富集分析時就采用的是這個模型。 其數學表達式如下：
其中：
N： 總樣本數
m： 總樣本中“特定類別”的數量
n: 從總樣本中隨機抽取的數量
k: 抽取樣本中屬于“特定類別”的數量
但是我們做統計模型時，統計不是分布概率，而是累積概率，所以計算的p_value 值計算公式為：
對應的R代碼實現為：
1-phyper(k-1,m, N-m, n,)
到此，相信大家對“R語言怎么實現超幾何分布”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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