溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“R語言怎么實現柱形圖”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
df<-readxl::read_excel("example_data/001.xlsx")
head(df)
df
library(dplyr)
df%>%
group_by(group)%>%
summarise(mean_value=mean(value),sd_value=sd(value)) -> df1
df1
library(ggplot2)
ggplot(data=df1,aes(x=group,y=mean_value))+
geom_col(aes(fill=group))+
geom_errorbar(aes(ymin=mean_value-sd_value,
ymax=mean_value+sd_value),
width=0.2)+
theme_bw()+
scale_y_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0,4),
breaks = c(0,1,2,3,4))+
scale_fill_manual(values=c("#1f78b4", "#33a02c", "#e31a1c"))
df<-read.csv("example_data/002.csv",header=T)
df
ggplot(data=df,aes(x=dose,y=len,fill=supp))+
geom_bar(stat="identity",position = "dodge",width=0.5)+
geom_errorbar(aes(ymin=len-sd_value,ymax=len+sd_value),width=0.2,
position = position_dodge(0.5))+
theme_bw()+
scale_fill_manual(values=c("#33a02c", "#e31a1c"))+
scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,40))
df%>%group_by(dose)%>%mutate(new_col=cumsum(len)) -> df1
df1
ggplot(data=df1,aes(x=dose,y=len,fill=supp))+
geom_bar(stat="identity",position="stack")+
geom_text(aes(label=len),
position = position_stack(vjust=0.5),color="white")+
geom_errorbar(aes(ymin=new_col-sd_value,ymax=new_col+sd_value),
width=0.1)+
theme_bw()+scale_fill_manual(values=c("#33a02c", "#e31a1c"))+
scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,70))
df<-read.csv("example_data/003-1.csv",header=T)
df
ggplot(data=df,aes(x=dose,y=len,group=1))+
geom_line()+geom_point()+
geom_errorbar(aes(ymin=len-sd_value,ymax=len+sd_value),width=0.05)+
theme_bw()+
geom_text(aes(y=len+sd_value+1,label=Sigi),size=8)
df<-read.csv("example_data/003-2.csv",header=T)
df
ggplot(data=df,aes(x=dose,y=len,group=supp))+
geom_line(aes(color=supp))+geom_point(aes(color=supp))+
geom_errorbar(aes(ymin=len-sd_value,
ymax=len+sd_value,color=supp),
width=0.05)+
theme_bw()+
scale_color_manual(values=c("#33a02c", "#e31a1c"))
“R語言怎么實現柱形圖”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
