TensorFlow可視化工具中TensorBoard默認圖與自定義圖的示例分析

這篇文章主要介紹了TensorFlow可視化工具中TensorBoard默認圖與自定義圖的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

一、圖

圖：數據（張量Tenrsor）+ 操作（節點Operation） （靜態）

圖可以用：1、默認圖；2、自定義圖。

1、默認圖

查看默認圖的方式：

• 1、調用方法：tf.get_default_graph()

• 2、查看屬性：.graph

1、調用方法查看默認圖屬性

# 方法一：調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)

2、.graph查看圖屬性

# 方法二：查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性：', a.graph)
    print('c的屬性：', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

可以發現這些圖的地址都是同一個地址，是因為它們都是默認使用了默認圖。

代碼

# 查看默認圖
def View_Graph():
    # 方法一：調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)   
    # 方法二：查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性：', a.graph)
    print('c的屬性：', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

2、自定義圖（創建圖）

1、創建自定義圖

# 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)

2、創建靜態圖

 # 2 創建靜態圖（張量和節點）
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)

3、開啟會話（運行）

# 3 開啟對話（運行）
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c))

4、查看自定義圖

# 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess)

# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
    # 方法一：調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)
 
    # 方法二：查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性：', a.graph)
    print('c的屬性：', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

代碼

# 自定義圖
def Create_myGraph():
    # 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)
    
    # 2 創建靜態圖（張量和節點）
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)
    
    # 3 開啟對話（運行）
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c))
 
    # 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess)

二、TensorBoard可視化

1、可視化處理

 tf.summary.FileWriter(path, graph=)

# 可視化
        tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph)            #path                                            圖

2、 打開TensorBoard

在cmd中操作：

1、先移到文件夾的前面

cd C://Users//Administrator//Desktop

2、 打開TensorBoard（從文件中獲取數據）

tensorboard --logdir=summary

3、打開給定的網址

http://localhost:6006/（cmd中給的網址）

得到可視化結果：

總代碼

import tensorflow as tf
# 創建TensorFlow框架
def Create_Tensorflow():
    # 圖（靜態）
    a = tf.constant(2)  # 數據1（張量）
    b = tf.constant(6)  # 數據2（張量）
    c = a + b  # 操作（節點）   
    # 會話（執行）
    with tf.Session() as sess:
        print('c=', sess.run(c))
        # 可視化
        tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) 
    # 查看默認圖
    View_Graph(a, b, c, sess) 
# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
    # 方法一：調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default) 
    # 方法二：查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性：', a.graph)
    print('c的屬性：', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性：', sess.graph) 
# 自定義圖
def Create_myGraph():
    # 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)    
    # 2 創建靜態圖（張量和節點）
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)   
    # 3 開啟對話（運行）
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c)) 
    # 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess) 
if __name__ == '__main__':
    # 創建TensorFlow框架
    Create_Tensorflow() 
    # 創建自定義圖
    Create_myGraph()

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