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這篇文章將為大家詳細講解有關二維dataframe中類Series操作是怎么樣的，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
pandas簡介
pandas是python數據分析領域最為經典的庫之一，基于numpy構建。
pandas中常用的數據結構有：
1，Series：一維數組，有index。Series中只允許存儲同種類型數據。
2，DataFrame：二維的表格型數據結構。可以將DataFrame理解為Series的容器。
3，Panel ：三維的數組。可以理解為DataFrame的容器。
你發現 pandas庫的名字和這三種數據結構名字的關系了嗎？本節和接下來的幾節我們介紹DataFrame。DataFrame是python在數據分析領域使用最廣泛的數據結構。具有以下優點：
數據直觀 ———— 就像一個excel表格
功能強大 ———— 極其豐富的方法
DataFrame的概要如下：
DataFrame是一個Series容器，創建和索引方式和Series很像。
DataFrame可以看成是一個有index和columns名稱的array，支持向量化。
你可以像操作excel表一樣操作DataFrame：插入行和列，排序，篩選……
你可以像操作SQL數據表一樣操作DataFrame：查詢，分組，連接……
本節我們介紹DataFrame的類Series操作。
一、創建DataFrame
1，類型轉換法
2，文件導入法
3，逐列生成法
二，DataFrame的索引
DataFrame的索引和Series非常相似，支持下標索引，標簽索引和布爾索引(標簽指index或columns)。通常可以通過以下一些方式實現：方括號[]，句點符號，loc，iloc，ix。最常使用的是方括號，loc，和iloc。
1，僅選擇行
2，僅選擇列
3，同時選擇行和列
4，布爾索引
關于二維dataframe中類Series操作是怎么樣的就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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