pandas如何對series和dataframe進行排序

這篇文章主要介紹了pandas如何對series和dataframe進行排序，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

代碼：

#coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
#以下實現排序功能。
series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])
frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])
print frame
print series
print 'series通過索引進行排序：'
print series.sort_index()
print 'series通過值進行排序:'
print series.sort_values()
print 'dataframe根據行索引進行降序排序（排序時默認升序，調節ascending參數）：'
print frame.sort_index(ascending=False)
print 'dataframe根據列索引進行排序：'
print frame.sort_index(axis=1)
print 'dataframe根據值進行排序：'
print frame.sort_values(by='a')
print '通過多個索引進行排序：'
print frame.sort_values(by=['a','c'])

實驗結果：

  b a d c
one 2 4 1 5
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2

b 3
a 4
d 1
c 6
dtype: int64

series通過索引進行排序：

a 4
b 3
c 6
d 1
dtype: int64

series通過值進行排序:

d 1
b 3
a 4
c 6
dtype: int64

dataframe根據行索引進行降序排序（排序時默認升序，調節ascending參數）：

  b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5

dataframe根據列索引進行排序：

  a b c d
one 4 2 5 1
two 1 3 5 4
three 1 5 2 4

dataframe根據值進行排序：

  b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5

通過兩個索引進行排序：

  b a d c
three 5 1 4 2
two 3 1 4 5
one 2 4 1 5
[Finished in 1.0s]

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“pandas如何對series和dataframe進行排序”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!