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Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
方法一:使用to_frame()后,再轉置index與columns實現Series轉換成DataFrame
In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame() In [22]: df2 Out[22]: 1 id 2 name In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index) In [24]: df3 Out[24]: id name 0 2 李四 In [25]: df1 Out[25]: id name 0 1 張三 1 2 李四 2 3 王五
方法二:先to_dict()轉成字典再轉為list再轉dataframe
for i ,j in df.iterrows(): j=pd.DataFrame([j.to_dict()]) #series有轉frame dict等方法 print(j) print(type(j)) print(j['age'])
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