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二維dataframe中類array操作是怎樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
pandas簡介
pandas是python數據分析領域最為經典的庫之一，基于numpy構建。
pandas中常用的數據結構有：
1，Series：一維數組，有index。Series中只允許存儲同種類型數據。
2，DataFrame：二維的表格型數據結構。可以將DataFrame理解為Series的容器。
3，Panel ：三維的數組。可以理解為DataFrame的容器。
你發現 pandas庫的名字和這三種數據結構名字的關系了嗎？本節和接下來的幾節我們介紹DataFrame。DataFrame是python在數據分析領域使用最廣泛的數據結構。具有以下優點：
數據直觀 ———— 就像一個excel表格
功能強大 ———— 極其豐富的方法
DataFrame的概要如下：
DataFrame是一個Series容器，創建和索引方式和Series很像。
DataFrame可以看成是一個有index和columns名稱的array，支持向量化。
你可以像操作excel表一樣操作DataFrame：插入行和列，排序，篩選……
你可以像操作SQL數據表一樣操作DataFrame：查詢，分組，連接……
下面我們介紹DataFrame的類array操作。
一，向量化運算
二，數據類型轉換
1，創建時指定類型
2，強制類型轉換
3，轉換成適當數值類型
三，常用統計分析函數
關于二維dataframe中類array操作是怎樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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