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R語言聚類算法中的k均值聚類是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
1.原理解析:
隨機選取k(預設類別數)個樣本作為起始中心點,將其余樣本歸入相似度最高中心點所在簇(cluster),再確立當前簇中樣本坐標的均值為新的中心點,一次循環迭代下去,直至所有樣本所屬類別不再變動.
2.在R語言中的應用
在k均值聚類中我們應用到了stats包（R語言內置包）中的kmeans函數。
kmeans(x,centers,iter.max = 10,nstart = 1,algorithm = c(“Hartigan-Wong”,”Loyd”,”For-gy”,”MacQueen”))
3.以iris數據集為例進行判別分析
1)應用模型并查看模型的相應參數
fit_km=kmeans(iris[,-5],center=3)
fit_km[1:length(fit_km)]
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