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這篇文章給大家介紹 R語言聚類算法中的系譜聚類指的是什么,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
1.原理解析:
不需要先設定類別數K,這是因為它每次迭代過程僅將距離最近的兩個樣本/簇聚為一類,其運作過程將自然得到k=1至k=n個類別的聚類結果。
2.在R語言中的應用
系譜聚類(Hierarchical Method)主要運用到了stats包(R語言內置包)中的hclust();cutree();rect.hclust()三個函數。
hclust(d,method=”complete”,members=NULL)
cutree(tree,k=NULL,h=NULL)
rect.hclust(tree,k=NULL,which=NULL,x=NULL,h=NULL,border=2,cluster=NULL )
3.以iris數據集為例進行分析
1)應用模型并查看模型的相應參數
2)做出圖形
plot(fit_hc)
關于 R語言聚類算法中的系譜聚類指的是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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