大概有半個月沒有進行更新了，確實也在糾結一些SpringCloudAlibaba的使用場景問題。同時基于當前的業務與人員配置來考慮甚至有點想放棄微服務的方案了。
Sentinel的限流降級是必不可少的場景，其實也是基于當前的業務考慮是否需要Sentinel。
但是最終肯定是需要Sentinel的場景的，還是直接一步到位吧

Setinel的基本概念與使用場景

Setinel的介紹為「一個高可用的流量控制與防護組件」。流量控制與流量防護就可以看到這個組件的意義就是為了保障微服務的穩定性。Sentinel與原有SpringCloud家族的Hystrix的意義是一致的。
其實能夠實現該方案的場景很多，例如一開始提到的本來沒有準備使用Sentinel一個是因為業務的原因。另外一個就是我們本身的一些問題從而考慮使用一些更簡單的方案來實現。例如 「nginx」 等。

當然相對于nginx來說，Sentinel能夠實現的功能與靈活性更好一些。Sentinel的功能更多，所以我也會慢慢來開始Sentinel的使用介紹。首先我們使用Sentinel實現一個限流的功能。當然首先我們需要一套Sentinel的環境。

部署Sentinel Dashboard

Sentinel分為兩個部分，sentinel-core與sentinel-dashboard。
sentinel-core 部分能夠支持在本地引入sentinel-core進行限流規則的整合與配置。
sentinel-dashboard 則在core之上能夠支持在線的流控規則與熔斷規則的維護與調整等。
言歸正傳我們先部署一個Sentinel Dashboard。

• 項目地址：https://github.com/alibaba/Sentinel
• 下載地址: https://github.com/alibaba/Sentinel/releases    
  本次我們選擇當前的最新版 v1.7.2進行部署。Sentinel使用的SpringBoot進行的開發，所以直接下載jar包啟動即可使用。

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

由于Sentinel-Dashboard是使用SpringBoot進行開發的，所以本身沒有太多的配置文件。默認的端口為8080。如果端口沖突可以使用 「--server.port」 進行修改綁定。啟動成功后使用瀏覽器訪問可以看到如下頁面:

 

訪問方式為: 「sentinel」/「sentinel」
「WARN:」 如果需要調整相關的參數可以參考github中的具體配置文件進行修改。配置如下:

#spring settings
spring.http.encoding.force=true
spring.http.encoding.charset=UTF-8
spring.http.encoding.enabled=true

#cookie name setting
server.servlet.session.cookie.name=sentinel_dashboard_cookie

#logging settings
logging.level.org.springframework.web=INFO
logging.file=${user.home}/logs/csp/sentinel-dashboard.log
logging.pattern.file= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
#logging.pattern.console= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

#auth settings
auth.filter.exclude-urls=/,/auth/login,/auth/logout,/registry/machine,/version
auth.filter.exclude-url-suffixes=htm,html,js,css,map,ico,ttf,woff,png
# If auth.enabled=false, Sentinel console disable login
auth.username=sentinel
auth.password=sentinel

# Inject the dashboard version. It's required to enable
# filtering in pom.xml for this resource file.
sentinel.dashboard.version=${project.version}

項目集成

• 首先引入相關的依賴,引入     「spring-cloud-starter-alibaba-sentinel」模塊。    
  [     「groupId」再次提醒一下，com.alibaba.cloud為畢業版本]

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

• 然后我們就可以把項目中的增加 sentinel-dashboard的相關配置

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

• 創建啟動類與增加Rest訪問接口    
      「SentinelFlowControlApplication.java」

@SpringBootApplication
public class SentinelFlowControlApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelFlowControlApplication.class,args);
    }

}

「SentinelTestController.java」

@RestController
@RequestMapping(value = "sentinel")
public class SentinelTestController {

    @RequestMapping(value = "hello",method = RequestMethod.GET)
    public String hello(){
        return "CainGao";
    }

}

• 訪問REST接口打開Sentinel-dashboard頁面可以看到我們每次訪問的都會在Dashboard中顯示出來，并且我們的服務也已經注冊到了sentinel中。

• 增加流控規則
  現在我們可以直接在左側的 簇點鏈路 中查找到我們訪問的端口進行流控規則的設置。現在新增一個 QPS=1 的規則，其他使用默認

配置完成后我們當前的限流效果應該就是每秒只能有一條請求成功發送。其他請求將會直接失敗。

• 直接快速訪問接口實現測試    

當前可以發現，當請求的QPS大于1時，也就是每秒發送的次數大于1就會直接返回 「Blocked by Sentinel」。