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PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像

發布時間:2021-08-10 16:36:43 來源:億速云 閱讀:138 作者:Leah 欄目:編程語言

PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

什么是Matplotlib?

Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互環境生成出版質量圖形。Matplotlib可以用于Python腳本、Python和IPython shell、Jupyter筆記本、Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。

Matplotlib試圖讓事情變得簡單,讓復雜的事情變得可能。您可以生成繪圖,直方圖,功率譜,柱狀圖,錯誤圖,散點圖等,只需幾行代碼。

為了進行簡單的繪圖,pyplot模塊提供了一個類似matlab的接口,特別是在與IPython結合使用時。對于高級用戶,您可以通過一個面向對象的界面或一組MATLAB用戶熟悉的函數來完全控制線條樣式、字體屬性、軸屬性等。

安裝

您可以通過使用pip install matplotlib來簡單安裝matplotlib。

什么是PyQt5 ?

Qt是一組跨平臺的C++庫,這些庫實現了用于訪問現代桌面和移動系統的許多方面的高級api。這些包括位置和定位服務,多媒體,NFC和藍牙連接,一個基于鉻的web瀏覽器,以及傳統的UI開發。

PyQt5是針對Qt v5的一組全面的Python綁定。它被實現為35個以上的擴展模塊,使Python可以在包括iOS和Android在內的所有支持平臺上作為C++的替代應用開發語言。

PyQt5還可以嵌入到基于C++的應用程序中,以允許這些應用程序的用戶配置或增強這些應用程序的功能。

安裝

GPL版本的PyQt5可以從PyPI安裝:

pip install PyQt5

包括Qt的LGPL版本所需部件的副本。

pip還將從sdist包構建和安裝綁定,但Qt的qmake工具必須在PATH上。

sip安裝工具還將安裝來自sdist包的綁定,但允許您配置安裝的許多方面。

現在,這是如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成圖像的完整代碼。

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  import sys  from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  from matplotlib.figure import Figure  import numpy as np  class Window(QMainWindow):      def __init__(self):          super().__init__()          title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"          top = 400          left = 400          width = 1000          height = 600          self.setWindowTitle(title)          self.setGeometry(top, left, width, height)          self.MyUI()      def MyUI(self):          canvas = Canvas(self, width=8, height=4)          canvas.move(0,0)          button = QPushButton("點擊我", self)          button.move(100, 500)          button2 = QPushButton("再次點擊我", self)          button2.move(350, 500)  class Canvas(FigureCanvas):      def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):          fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)          self.axes = fig.add_subplot(111)          FigureCanvas.__init__(self, fig)          self.setParent(parent)          self.plot()      def plot(self):          x = np.array([50,30,40,20])          labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]          ax = self.figure.add_subplot(111)          ax.pie(x, labelslabels=labels)  app = QApplication(sys.argv)  window = Window()  window.show()  app.exec()

我們導入了所需的庫,基本上是我們需要的

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  import sys  from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  from matplotlib.figure import Figure  import numpy as np

這是我們的主窗口類它繼承自QMainWindow,我們對窗口有一些要求,比如窗口的標題,寬度,高度,我們還在這個類中調用了MyUI()方法。

class Window(QMainWindow):      def __init__(self):          super().__init__()          title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"          top = 400         left = 400          width = 1000          height = 600          self.setWindowTitle(title)          self.setGeometry(top, left, width, height)          self.MyUI()

在這個方法中,我們創建了一個帶有兩個QPushButton的Canvas。 

def MyUI(self):          canvas = Canvas(self, width=8, height=4)          canvas.move(0,0)          button = QPushButton("點擊我", self)          button.move(100, 500)          button2 = QPushButton("再次點擊我", self)          button2.move(350, 500)

和這是我們的Canvas類,繼承自FigureCanvas。

class Canvas(FigureCanvas):      def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):          fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)          self.axes = fig.add_subplot(111)          FigureCanvas.__init__(self, fig)          self.setParent(parent)          self.plot()

在這里,我們還將在PyQt5窗口中繪制一個餅狀圖。

def plot(self):        x = np.array([50,30,40,20])        labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]       ax = self.figure.add_subplot(111)        ax.pie(x, labelslabels=labels)

因此在這里,每個PyQt5應用程序都必須創建一個應用程序對象。sys.argv參數是命令行的參數列表。

app = QApplication(sys.argv)

最后,我們進入應用程序的主循環。事件處理從這里開始。

mainloop從窗口系統接收事件并將它們分派給應用程序小部件。

app.exec()  sys.exit()

關于PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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