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可以通過matplotlib實現
from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制畫布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大餅圖的制作 labels = newdata8.index size = newdata8.quantity explode=(0,0,0,0,0,0.1) ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode) #小餅圖的制作 labels2 = others.index size2 = others.quantity width=0.2 ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2, radius=0.5,shadow=True) #使用ConnectionPatch畫出兩個餅圖的間連線 #先得到餅圖邊緣的數據 theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2 center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r #畫出上邊緣的連線 x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con) #畫出下邊緣的連線 x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con)
plt.show()
輸出:
圖源數據為快餐店銷量
總結
以上所述是小編給大家介紹的python通過matplotlib實現生成復合餅圖,希望對大家有所幫助!
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