怎樣理解Azure Monitor

本篇文章給大家分享的是有關怎樣理解Azure Monitor，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

現在越來越多的企業選擇將系統構建或遷移到云端，來享受公有云所帶來的彈性計算和靈活擴展能力。但是很多用戶在將系統遷移到云端之前，都會存在一個小問題：系統在本地運行的時候，可以通過zibbix，SCOM等工具對系統進行監控，以確保系統的穩定運行，那遷移到云端以后我該使用什么樣的方式來監控我的應用程序？其實各位大可不必擔心，因為每個云平臺都會為用戶預留出獲取監控數據的接口。azure也不例外，在azure中，用戶可以通過portal來獲取所需要的監控信息，比如虛擬機的CPU使用率，RAM使用率以及磁盤IO等，同時也可以對所監控的數據設置一些操作，如CPU的使用率達到某個百分比的時候觸發郵件報警等操作。
微軟在Azure中給用戶提供了一個名稱為Azure Monitor的監控功能，其提供用于收集、分析和處理來自云與本地環境的遙測數據的綜合解決方案，可將應用程序的可用性和性能最大化。 它可以幫助我們了解應用程序的性能，并主動識別影響應用程序及其所依賴資源的問題。
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從上圖中可以看到，Azure Monitor可以從本地和Azure以及其他云中的各種源收集數據，其收集的數據大致可以分為應用程序、應用程序依賴關系的任何操作系統和服務、azure的平臺本身。

• 應用程序監視數據：有關編寫的代碼的性能和功能的數據，不管平臺是什么。

• 來賓 OS 監視數據：有關運行應用程序的操作系統的數據。 此應用程序可以在 Azure 中運行，也可以在其他云中或本地運行。

• Azure 資源監視數據：有關 Azure 資源的操作的數據。

• Azure 訂閱監視數據：有關 Azure 訂閱操作和管理的數據，以及有關 Azure 本身運行狀況和操作的數據。

• Azure 租戶監視數據：有關租戶級 Azure 服務（例如 Azure Active Directory）操作的數據。

Azure Monitor主要收集兩種類型的數據，分別是Metrics和logs。Metrics數據為數字值，主要是指各種指標數據，如前面提到的CPu使用率等。logs則為平臺或應用程序的各種日志，如系統日志，應用日志等。
對于收集過來的Metrics和Logs數據，可以使用查詢來進行分析，通過查詢可以快速的檢索，合并和分析所收集到的數據。同時可以將查詢到的數據對接到不同的平臺，從而發揮不同的價值。舉例來說，我們可以根據不同的要求將數據制作成不同的可視化圖標，并且在azure的Dashboard中展示。如下圖所示：

除此之外我們還可以將數據用于應用程序的自動縮放（當觸發某個閥值的時候對應用程序進行水平或垂直擴展）或警報等操作。

除了上述以外，Azure Monitor還支持可以使用多個 API 從/向 Azure Monitor 讀取和寫入指標與日志，以及訪問生成的警報。 還可以配置和檢索警報。 這樣，幾乎可以不受限制地生成與 Azure Monitor 集成的自定義解決方案。

以上就是怎樣理解Azure Monitor，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。