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在python中，普通的列表list和numpy中的數組array是不一樣的，最大的不同是：一個列表中可以存放不同類型的數據，包括int、float和str，甚至布爾型；而一個數組中存放的數據類型必須全部相同，int或float。
在list中的數據類型保存的是數據的存放的地址，簡單的說就是指針，并非數據，這樣保存一個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,4]需要4個指針和四個數據，增加了存儲和消耗cpu，而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四個數據，讀取和計算更加方便，因此在做純數字操作時，建議使用array。
也正因為列表可以存放不同類型的數據，因此列表中每個元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支持一次性讀取一列，即使是對于標準的二維數字列表：
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]] >>> a[0] #取一行 [1, 2, 3] >>> a[:,0] #嘗試用數組的方法讀取一列失敗 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我們需要用列表解析的方法讀取一列：
>>> b=[x[0] for x in a] >>> print(b) [1, 4]
而對于數組，可以直接讀取：
>>> import numpy as np >>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a[:,0] array([1, 4])
當然列表在處理混合數據時也有著獨特的優勢。
以上這篇python中實現數組和列表讀取一列的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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