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python數組和列表有哪些區別？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
python中的list是python的內置數據類型，list中的數據類不必相同的，而array的中的類型必須全部相同。在list中的數據類型保存的是數據的存放的地址，簡單的說就是指針，并非數據，這樣保存一個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4個指針和四個數據，增加了存儲和消耗cpu。numpy中封裝的array有很強大的功能，里面存放的都是相同的數據類型
python本身并沒有數組類型，但是他的Numpy庫中有數組類型。
二者都可以用于處理多維數組。
Numpy中的ndarray對象用于處理多維數組，它作為一個快速而靈活的大數據容器。Python列表可以存儲一維數組，通過列表的嵌套可以實現多維數組。
2存儲效率和輸入輸出性能不同。
Numpy專門針對數組的操作和運算進行了設計，存儲效率和輸入輸出性能遠優于Python中的嵌套列表，數組越大，Numpy的優勢就越明顯。
3元素數據類型。
通常，Numpy數組中的所有元素的類型都必須相同的，而Python列表中的元素類型是任意的，所以在通用性能方面Numpy數組不及Python列表，但在科學計算中，可以省掉很多循環語句，代碼使用方面比Python列表簡單的多。
array的創建
Numpy數組創建時，參數既可以是list，也可以是元組。例如：
>>> a=np.array((1,2,3))#參數是tuple >>> b=np.array([6,7,8])#參數是list >>> c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#參數是二維list
除此之外，還可以使用numpy提供的其他方法創建一個數組，例如：
>>> arr1=np.arange(1,10,1) >>> arr2=np.linspace(1,10,10)
np.arange(a,b,c)表示產生從a-b不包括b，間隔為c的一個array，數據類型默認是int32。但是linspace(a,b,c)表示的是把a-b平均分成c分，它包括b。
看完上述內容，你們掌握python數組和列表有哪些區別的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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