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這期內容當中小編將會給大家帶來有關sort_index方法在Series與DataFrame中的區別是什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以對 index 進行排序操作，ascending 參數用于控制升序或降序，默認為升序。
若要按值對 Series 進行排序，當使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法，任何缺失值默認都會被放到 Series 的末尾。
在 DataFrame 上，.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一個軸向的選擇參數與一個 by 參數，by 參數的作用是針對某一（些）列進行排序（不能對行使用 by 參數）。
注意在使用sort_index對DataFrame進行排序的時候，不能直接對index和columns都含有的字段進行排序，會報錯。
上述就是小編為大家分享的sort_index方法在Series與DataFrame中的區別是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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