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今天就跟大家聊聊有關使用numpy怎么對矩陣進行歸一化處理，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
本文不講歸一化原理，只介紹實現（事實上看了代碼就會懂原理），代碼如下：
def Normalize(data): m = np.mean(data) mx = max(data) mn = min(data) return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data]
看完上述內容，你們對使用numpy怎么對矩陣進行歸一化處理有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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