溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
方法一 ：使用常規的思路
def transpose(M):
# 初始化轉置后的矩陣
result = []
# 獲取轉置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先對列進行循環
for i in range(col):
# 外層循環的容器
item = []
# 在列循環的內部進行行的循環
for index in range(row):
item.append(M[index][i])
result.append(item)
return result
思路：矩陣的轉置就是從行變成列, 列變成行
方法二：使用zip解包
def transpose(M): # 直接使用zip解包成轉置后的元組迭代器，再強轉成list存入最終的list中 return [list(row) for row in zip(*M)]
思路:
zip 解包后，返回一個將多個可迭代對象組合成一個元組序列的迭代器，正如：
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
在每次循環中將元組強轉成list 并存入總list中
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
