#
平均背景法的基本思想是計算每個像素的平均值和標準差作為它的背景模型。 平均背景法使用四個OpenCV函數： cvAcc(),累積圖像； cvAbsDiff() ，計算一定時間內的每幀圖像只差
歷時一個多月，于今天上午終于將項目交上去了，這期間雖很辛苦，但是成長了不少，在此將項目中涉及到的知識點進行整理，本文主要介紹圖像的角點檢測： 一、代碼部分： // Detect_Corners
在使用opencv進行圖像處理的過程中，經常會涉及到將文件中的數據讀入到cv::Mat中，或者將cv::Mat中的數據寫入到txt文件中。 下面就介紹一種我常用的將cv::Mat中的數據寫入到txt文
一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解壓 opencv，添加系統環境變量，計算機-->右鍵屬性-->高級系統設置-->環境變量-->系統變量-->編輯pat
1.為什么要引入HSI彩色模型？ 簡單的來說，RGB模型可以很好的適應顏色的事實，但是并不能很好的適應人解
這篇文章主要介紹了python Opencv計算圖像相似度過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下 一、相關概念 一般我們人區分誰是
最近項目中需要實現兩組圖片對比，并能將兩者的區別標識出來。 在網上搜索一大堆找到一篇大神的文章，最終實現該功能，在這里記錄下： 想要實現此demo，首先我們得確保電腦上已安裝 openCV 和 Pyt
特征檢測是計算機對一張圖像中最為明顯的特征進行識別檢測并將其勾畫出來。大多數特征檢測都會涉及圖像的角點、邊和斑點的識別、或者是物體的對稱軸。 角點檢測 是由Opencv的cornerHarris函數
在opencv中scharr濾波器是配合sobel算子的運算而存在的。當sobel內核為3時，結果可能會產生比較明顯的誤差，針對這一問題，Opencv提供了scharr函數。該函數只針對大小為3的核，
80后可能還對兒時玩過的一種經典木質的拼圖板游戲記憶猶新，一般是一種4*4或5*5規格的手持活動板，通過挪動每個小板子的位置，拼出來板子上完整的圖像，那時候還沒有網吧，手機也還是大哥大的天下，所以這也
