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一、實驗介紹 1.1 實驗內容 如果你使用 Python 語言進行科學計算，那么一定會接觸到NumPy。NumPy 是支持 Python 語言的數值計算擴充庫，其擁有強大的多維數組處理與矩陣運算能
上一篇中我們簡要帶過了Numpy的數據持久化，在這一篇中將要具體說明Numpy提供的文件存取功能。Numpy可以將數組保存至二進制文件、文本文件，同時支持將多個數組保存至一個文件中。 1. np.to
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。 返回nu
寫在前面 ufunc是universal function的縮寫，意思是這些函數能夠作用于narray對象的每一個元素上，而不是針對narray對象操作，numpy提供了大量的ufunc的函數。這些函
1.stack()函數 函數原型為：stack(arrays,axis=0)，arrays可以傳數組和列表。axis的含義我下面會講解，我們先來看個例子，然后我會分析輸出結果。 import nu
基礎介紹： numpy.delete numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source] Return a new array with sub-arrays a
linspace可以用來實現相同間隔的采樣； numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False, dtype=None)
Python特別靈活，肯定方法不止一種，這里介紹一種我覺得比較簡單的方法。 如下圖，使用x == np.max(x) 獲得一個掩模矩陣，然后使用where方法即可返回最大值對應的行和列。 where返
1. 引言 最近在將一個算法由matlab轉成python，初學python，很多地方還不熟悉，總體感覺就是上手容易，實際上很優雅地用python還是蠻難的。目前為止，覺得就算法仿真研究而言，還是ma
numpy數據保存到文件 Numpy提供了幾種數據保存的方法。 以3*4數組a為例： 1. a.tofile("filename.bin") 這種方法只能保存為二進制文件，且不能保存當前數據的行列信息
