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mapreduce

  • mapreduce,整合數據字典表

    這個坑踩了好長。結果卻是map方法中的context寫錯位置,導致錯誤。源數據內容。就是想數據表中的第二列替換成字典表中的第二列。即字典表中的紅色,換成字典表的藍色。//數據表data.txt//on

    作者:白話
    2020-07-25 03:28:10
  • MapReduce架構簡介

    前言: MapReduce是用于數據處理的一種編程模型,簡單但足夠強大,專門為并行處理大數據而設計。MapReduce的處理過程分為兩個步驟:map和reduce。每個階段的輸入輸出都是key-va

    作者:wangkunj
    2020-07-24 10:04:29
  • MongoDB實戰(4)MapReduce

    在 MongoDB 上使用 Map/Reduce進行并行"統計"很容易。使用 MapReduce 要實現兩個函數 Map 函數和 Reduce 函數,Map 函數調用 emit(key, value)

    作者:shayang88
    2020-07-20 11:29:12
  • 大數據采集、清洗、處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整案例

    [TOC] 1 大數據處理的常用方法 大數據處理目前比較流行的是兩種方法,一種是離線處理,一種是在線處理,基本處理架構如下: 在互聯網應用中,不管是哪一種處理方式,其基本的數據來源都是日志數據,例

    作者:xpleaf
    2020-07-18 08:12:33
  • MapReduce之Job工具類開發

    [toc] MapReduce之Job工具類開發 在MapReduce程序寫Mapper和Reducer的驅動程序時,有很多代碼都是重復性代碼,因此可以將其提取出來寫成一個工具類,后面再寫MapRe

    作者:xpleaf
    2020-07-17 11:45:33
  • MapReduce 調優

    1. 相關的資源參數 mapreduce.map.memory.mb: 一個maptask可以使用的資源上限,默認是1G,如果超過設置的值,會被強制殺死mapreduce.reduce.memory.

    作者:原生zzy
    2020-07-15 17:56:19
  • Hadoop 部署之 Hadoop (三)

    一、Hadoop 介紹 Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲,則MapReduce為海量的數據提供了計算。 1、HDFS 介紹 Had

    作者:wzlinux
    2020-07-14 18:27:13
  • MapReduce編程實戰2——倒排索引(jar包)

    任務要求://輸入文件格式18661629496 11013107702446 1101234567 1202345678 120987654 1102897839274 18661629496//輸

    作者:liuqingjie_ue
    2020-07-13 22:20:04
  • hadoop2.6.5+sqoop1.4.6環境部署與測試(三)

    在hadoop環境搭建完成后,接下來就是要把sqoop整合進來,使其可以利用hadoop和mysql-connector-java來從MySQL中抽取數據并轉存到hdfs上。1. 將得到的sqoop-

    作者:琴里伊始
    2020-07-13 20:23:10
  • Hadoop基礎概念

    一、基本概念與模型1、大數據結構化數據:有嚴格定義半結構化數據:html、json、xml等,有結構但沒有約束的文檔非結構化數據:沒有元數據,比如說日志類文檔搜索引擎:ELK,搜索組件、索引組件組成,

    作者:IT陳工
    2020-07-12 20:29:47
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