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前言 總結一下最近看的關于opencv圖像幾何變換的一些筆記. 這是原圖: 1.平移 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("i
機器學習用在圖像識別是非常有趣的話題。 我們可以利用OpenCV強大的功能結合機器學習算法實現圖像識別系統。 首先，輸入若干圖像，加入分類標記。利用向量量化方法將特征點進行聚類，并得出中心點，這些中心
本文實例講述了Python實現PS圖像調整顏色梯度效果。分享給大家供大家參考，具體如下： 這里用 Python 實現 PS 中的色彩圖，可以看到顏色的各種漸變，具體的效果可以參考附錄說明 和之前的程序
Opencv-Python圖像透視變換cv2.warpPerspective 代碼如下： # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np
在實際應用中，會遇到保存多個文件或者圖像的操作，利用for循環可以實現基本要求： for i in range(50): plt.savefig("%d.jpg"%(i+1)) 就解決了，出去
最近無意看到網上有人使用Python編寫幾十行代碼生成圖像驗證碼，感覺很是繁瑣，這里為各位朋友推薦兩種方法，使用4行Python代碼即可生成驗證碼。 1、captcha庫 第1步：安裝captcha
本文實例講述了Python圖像處理實現兩幅圖像合成一幅圖像的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 將兩幅圖像合成一幅圖像，是圖像處理中常用的一種操作，python圖像處理庫PIL中提供了多種種將兩幅
圖像濾波在opencv中可以有多種實現形式 自定義濾波 如使用3×3的掩模： 對圖像進行處理. 使用函數filter2D()實現 #include
如下所示： # -*- coding:utf-8 -*- import sys sys.path.append('E:\\Anaconda\\libs') import
1.正態分布簡介 正態分布(normal distribtution)又叫做高斯分布(Gaussian distribution)，是一個非常重要也非常常見的連續概率分布。正態分布大家也都非常熟悉，下
