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在 Linux 環境下使用 Docker 容器化應用并實施持續集成(CI),可以大大提高開發效率和代碼質量。以下是一個基本的實踐步驟:
為你的應用創建一個 Dockerfile
,定義如何構建 Docker 鏡像。例如:
# 使用官方 Python 基礎鏡像
FROM python:3.9-slim
# 設置工作目錄
WORKDIR /app
# 復制當前目錄下的所有文件到工作目錄
COPY . /app
# 安裝依賴
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露端口
EXPOSE 8080
# 運行應用
CMD ["python", "app.py"]
在你的項目根目錄下創建一個 .gitlab-ci.yml
(如果你使用 GitLab CI)或其他 CI 工具的配置文件。以下是一個示例:
stages:
- build
- test
- deploy
build_image:
stage: build
script:
- docker build -t my-python-app .
- docker push my-python-app
run_tests:
stage: test
script:
- docker run my-python-app pytest
deploy_to_server:
stage: deploy
script:
- scp -r . user@server:/path/to/deploy
- ssh user@server "systemctl restart my-python-app"
每次你提交代碼到版本控制系統(如 Git),CI 工具都會自動檢測到變化并觸發構建和測試流程。
在 CI 工具的 Web 界面中,你可以查看構建和測試的狀態、日志以及生成的 Docker 鏡像。
根據你的需求,你可以將構建好的 Docker 鏡像部署到生產環境。上述示例中的 deploy_to_server
任務就是一個簡單的部署流程。
Dockerfile
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