在MongoDB中，范圍查詢是一種常見的操作，可以通過索引來提高查詢性能。以下是一些建議來提升范圍查詢性能：
創建索引：為查詢中涉及的字段創建索引，特別是當查詢條件包含范圍查詢時。索引可以幫助MongoDB更快地定位到滿足條件的文檔，從而提高查詢性能。使用db.collection.createIndex({field: 1})命令創建索引。
優化查詢條件：盡量使查詢條件更具體，以便更精確地定位到滿足條件的文檔。避免使用過于寬泛的查詢條件，因為這會導致索引失效，降低查詢性能。
使用復合索引：如果查詢涉及到多個字段的范圍查詢，可以考慮使用復合索引。復合索引可以根據多個字段的順序來優化查詢性能。但請注意，復合索引的順序很重要，因為它決定了索引如何用于查詢。
分頁查詢：對于大量數據的范圍查詢，可以使用分頁查詢來減少每次查詢返回的文檔數量。這可以通過限制查詢結果的數量（limit()）和設置偏移量（skip()）來實現。但請注意，分頁查詢可能會導致性能下降，特別是在大數據集上。
避免全表掃描：全表掃描是指MongoDB需要檢查表中的所有文檔以找到滿足查詢條件的文檔。這通常會導致性能下降。為了盡量避免全表掃描，請確保為查詢中涉及的字段創建了合適的索引。
優化數據模型：根據查詢需求優化數據模型，例如，將相關數據存儲在同一個文檔中，以減少查詢時需要訪問的字段數量。此外，可以考慮將數據分區存儲，以便更有效地利用索引和硬件資源。
監控和分析查詢性能：使用MongoDB的查詢分析工具（如explain()方法）來監控和分析查詢性能。這可以幫助您發現潛在的性能問題，并針對性地進行優化。
總之，提升MongoDB范圍查詢性能的關鍵是合理地創建和使用索引、優化查詢條件、設計合適的數據模型以及監控和分析查詢性能。
