MongoDB的范圍查詢是一種非常強大的功能，它允許你根據文檔字段值的范圍來檢索數據。以下是一些常見的范圍查詢實踐案例：

1. 日期范圍查詢

假設你有一個博客系統，并且想要查詢某個時間段內發布的文章數量。

db.posts.countDocuments({
  createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }
});

2. 數字范圍查詢

假設你有一個電商系統，并且想要查詢某個價格范圍內的商品數量。

db.products.countDocuments({
  price: { $gte: 100, $lte: 500 }
});

3. 字符串范圍查詢

假設你有一個社交媒體系統，并且想要查詢某個字母范圍內的用戶昵稱數量。

db.users.countDocuments({
  nickname: { $regex: /^A/, $options: "i" }
});

4. 地理位置范圍查詢

假設你有一個地圖應用，并且想要查詢某個地理范圍內的用戶數量。

db.users.countDocuments({
  location: { $geoWithin: { $box: [[-10, -10], [10, 10]] } }
});

5. 組合范圍查詢

假設你有一個電商系統，并且想要查詢某個價格范圍內且評分在某個范圍內的商品數量。

db.products.countDocuments({
  price: { $gte: 100, $lte: 500 },
  rating: { $gte: 4, $lte: 5 }
});

6. 復合范圍查詢

假設你有一個博客系統，并且想要查詢某個時間段內且作者為特定用戶的文章數量。

db.posts.countDocuments({
  createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") },
  author: "authorName"
});

7. 排序和范圍查詢

假設你有一個電商系統，并且想要查詢某個價格范圍內的商品，并按價格排序。

db.products.find({
  price: { $gte: 100, $lte: 500 }
}).sort({ price: 1 });

8. 聚合管道中的范圍查詢

假設你有一個社交媒體系統，并且想要查詢某個時間段內且包含特定關鍵詞的用戶昵稱數量。

db.posts.aggregate([
  {
    $match: {
      createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }
    }
  },
  {
    $addFields: {
      nickname: "$author"
    }
  },
  {
    $match: {
      nickname: { $regex: "keyword", $options: "i" }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
]);

這些案例展示了MongoDB范圍查詢的多樣性和靈活性，你可以根據具體需求靈活運用這些查詢來滿足業務場景。