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Hadoop可以處理金融審計數據通過以下步驟：
數據收集：首先，將金融審計數據從各個源頭收集到Hadoop集群中。這些數據可能包括交易記錄、賬戶信息、交易日志等。
數據存儲：在Hadoop集群中使用HDFS（Hadoop分布式文件系統）存儲金融審計數據。HDFS是一個高度可擴展的分布式文件系統，適合存儲大量的數據。
數據處理：使用Hadoop的MapReduce框架對金融審計數據進行處理和分析。MapReduce可以將數據分解成小塊，然后在集群中的多個節點上并行處理這些數據。
數據分析：利用Hadoop的數據分析工具（如Hive、Pig、Spark）對金融審計數據進行分析，提取出有用的信息和洞察。
數據可視化：將分析結果通過數據可視化工具（如Tableau、PowerBI）進行展示，以便審計人員和決策者更好地理解數據。
通過以上步驟，Hadoop可以幫助金融機構更高效地處理和分析審計數據，從而提升審計效率和準確性。
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