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這篇文章主要介紹“Hadoop的優勢是什么”，在日常操作中，相信很多人在Hadoop的優勢是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Hadoop的優勢是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1、Hadoop的定義
一句話概括：Hadoop就是存儲海量數據和分析海量數據的工具。
Hadoop是由java語言編寫的，在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的開源框架，其核心部件是HDFS與MapReduce。
HDFS是一個分布式文件系統：引入存放文件元數據信息的服務器Namenode和實際存放數據的服務器Datanode，對數據進行分布式儲存和讀取。
MapReduce是一個計算框架：MapReduce的核心思想是把計算任務分配給集群內的服務器里執行。通過對計算任務的拆分（Map計算/Reduce計算）再根據任務調度器（JobTracker）對任務進行分布式計算。
2、Hadoop的優勢
高可靠性 ： Hadoop 按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。
高擴展性 ： Hadoop 是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以干計的節點中。
高效性 ： Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，并保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快。
高容錯性 ： Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分。
低成本 ： 與一體機、商用數據倉庫以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等數據集市相比，Hadoop 是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。
Hadoop 帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 linux 生產平臺上是非常理想的， Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。
3、Hadoop可以做什么
可以大數據存儲：分布式存儲
日志處理：擅長日志分析
ETL:數據抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數據庫
機器學習: 比如Apache Mahout項目
搜索引擎:Hadoop + lucene實現
數據挖掘：目前比較流行的廣告推薦，個性化廣告推薦
Hadoop是專為離線和大規模數據分析而設計的，并不適合那種對幾個記錄隨機讀寫的在線事務處理模式。
到此，關于“Hadoop的優勢是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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