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Hadoop可以處理電商售后數據通過以下步驟：
1.數據采集：通過Hadoop平臺收集電商售后數據，包括用戶退貨退款的信息、商品質量問題的反饋等。
2.數據清洗：對采集到的數據進行清洗，包括去除重復數據、填補缺失值、格式化數據等操作，確保數據質量。
3.數據存儲：將清洗后的數據存儲在Hadoop分布式文件系統中，如HDFS。
4.數據處理：使用Hadoop的MapReduce等計算框架對售后數據進行處理和分析，可以進行統計分析、趨勢分析、異常檢測等操作。
5.數據可視化：利用Hadoop的數據可視化工具或結合其他工具，將處理后的售后數據進行可視化展示，幫助電商企業更直觀地了解售后情況，及時作出決策。
通過以上步驟，Hadoop可以有效處理電商售后數據，幫助電商企業更好地管理售后服務，提升用戶體驗和經營效率。
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