在MATLAB中，可以使用神經網絡工具箱來構建和訓練神經網絡，以進行數據分析。以下是一個簡單的示例，演示如何使用神經網絡對數據進行分類：
load('data.mat');
X = features; % 特征
Y = labels; % 標簽
patternnet函數創建一個神經網絡模型。net = patternnet([10 10]); % 創建一個包含兩個隱藏層的神經網絡
train函數來訓練神經網絡模型。net = train(net, X, Y);
predictions = net(X);
accuracy = sum(predictions == Y) / numel(Y);
以上是一個簡單的示例，演示了如何使用MATLAB中的神經網絡工具箱進行數據分類分析。您可以根據自己的數據集和需求進行進一步的調整和優化。
