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在Julia中，可以使用LightFM.jl和RecommenderSystems.jl這兩個庫來進行協同過濾和推薦系統的構建。
下面展示一個簡單的示例：
LightFM.jl和RecommenderSystems.jl庫：using Pkg
Pkg.add("LightFM")
Pkg.add("RecommenderSystems")
using LightFM
using RecommenderSystems
data = load_movielens("path/to/movielens/data")
model = LightFM.CollaborativeFiltering(data, n_factors=10)
fit!(model)
user_id = 1
predictions = predict(model, user_id)
top_items = RecommenderSystems.get_top_n(predictions, n=5)
上述示例展示了如何使用LightFM.jl和RecommenderSystems.jl庫在Julia中構建協同過濾和推薦系統。可以根據實際需求進一步擴展和優化模型。
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