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Julia中常用的庫有什么，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1.統計學庫
Statistics
統計學相關的庫，因為Julia中是沒有mean和var這種常用的函數的，需要從Statistics中導入
StatsBase
StatsBase，也是統計學的庫，同樣包含了很多常用的統計學函數
2.繪圖
Plots，官方推薦的繪圖庫，功能非常強大，配合portfoliocomposition能夠畫出代碼量少而且有內容豐富的圖片
快速繪圖工具 GR，繪圖速度快，在畫一些簡單圖形時很有優勢
科學計算繪圖工具Gadfly，可以方便地繪出DataFrame中的數據
PyPlot，基于Python中matplotlib的繪圖工具，對于熟悉matplotlib的同學來說，上手毫無壓力
3.IO操作
DelimitedFiles，可以直接把矩陣寫入到文件中，不需要再用for遍歷的方式讀寫文件
CSV，讀寫csv文件，不用多說
JLD2，JLD2是JLD格式的改進，也是一種HDF5格式，Julia官方推薦的文件讀寫格式
4.科學計算
DataFrames，科學計算必用的庫，同Python中的DataFrame
RDatasets，科學計算數據集，包括很多現成的可供我們做算法研究的數據集，比如iris
Distributions，跟概率分布相關的庫
MultivariateStats，多維數據分析庫，包含PCA（Principal Component Analysis）方法
MLBase，機器學習基礎庫，不包含任何機器學習的算法，但為機器學習提供很多的必要工具，比如Cross validation等
DecisionTree，決策樹算法庫，里面也包含隨機森林算法，AdaBoost算法
LIBSVM，SVM算法
GLM, GLMNet，線性回歸算法
Clustering，數據分類算法，包含我們最常用的K-means
TimeSeries，時間序列庫
關于Julia中常用的庫有什么問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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