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在Julia中構建高效的數據管道和工作流可以通過使用一些流行的包和技術來實現。以下是一些常用的方法：
using DataFrames
df = DataFrame(a = 1:5, b = ["A", "B", "C", "D", "E"])
filter!(row -> row.a > 2, df)
using Pipe
@pipe df |> filter(row -> row.a > 2) |> transform(row -> row.b = uppercase(row.b))
using Genie
route("/", req -> "Hello, World!")
up(8000)
通過使用這些工具和技術，您可以構建出高效的數據管道和工作流，提高數據處理和分析的效率。
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