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如果某個操作不被ONNX支持，可以嘗試通過以下幾種方法來處理：
使用ONNX的擴展功能：ONNX支持通過擴展來添加自定義的操作，可以嘗試將不支持的操作實現為自定義操作，并將其添加到ONNX模型中。
將操作轉換為等效的支持操作：如果不支持的操作有等效的支持操作，可以嘗試將該操作轉換為等效的支持操作，以便在ONNX中使用。
使用其他工具進行轉換：如果無法通過ONNX實現某些操作，可以考慮使用其他深度學習框架或工具進行操作轉換，然后再將轉換后的模型導出為ONNX格式。
自行實現：如果以上方法都不可行，可以考慮自行實現不支持的操作，并將其集成到模型中，然后再導出為ONNX格式。
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