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首先有個問題,就是模擬灰度,這里有個公式:
1 | Gray = 0.2126 × R + 0.7152 × G + 0.0722 × B |
這樣就好辦了。當然,RGB模式下,256x256x256的顏色范圍雖然被轉換成了256的灰度范圍,字符還是不好一一對應。我們可以使用一個字符對應多個灰度的方式來解決。
記得要先安裝PIL庫,其中:
如果是Python 2,運行 pip install PIL
。
如果是Python 3,運行 pip install pillow
。
接下來直接上代碼吧:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | from PIL import Image #設置顯示的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") WIDTH = 130 HEIGHT = 50 def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (255.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': img = "E:/WindowsDocuments/G7/Desktop/1.png" im = Image.open(img) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) |
如果想要輸出到文件,可以在定義的部分,加上想要保存的文件名 OUTPUT = 'output.txt'
,然后在最后寫進去:
1 2 | with open(OUTPUT, 'w') as f: f.write(txt) |
最后,我們得到了這個:
以上就是關于“怎么用Python將圖片轉為字符畫”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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