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Python numpy和scipy中沒有直接插0的函數和方法,這里使用numpy.insert來實現。
下述是官方文檔給出的解釋:
下面是個人的理解:
numpy.insert可以有三個參數(arr,obj,values),也可以有4個參數(arr,obj,values,axis):
第一個參數arr是一個數組,可以是一維的也可以是多維的,在arr的基礎上插入元素
第二個參數obj是元素插入的位置
第三個參數values是需要插入的數值
第四個參數axis是指示在哪一個軸上對應的插入位置進行插入
如果第四個參數沒有給出,那么就默認為先對arr進行flatten操作,變為一維數組,然后再在對應的位置上插入對應的值。
下面舉例說明:
這里axis參數沒有給出,相當于如下操作:
axis參數給出的舉例如下:
當然,也可以在多個位置插入多個數據,舉例如下:
首先產生一個隨機數組
插值(插0)操作是想在上述每個數值后面都插入0, 插入的0的個數由插值倍數決定,比如,3倍插值就是插入2個0,變成如下形式:
9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0
利用如下操作可以實現:
最后再將crr變成一維數組即可,即
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