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本篇文章為大家展示了python數據分析中如何進行Numpy入門，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
一、安裝
首先需要先搭建Python環境，在此基礎上，打開cmd命令行輸入
-pip install Numpy
安裝好Numpy庫之后，我們就可以進行下一步操作了二、簡單應用
導入庫 import numpy as np 創建對象 a=np.arange(5) 查看對象類型 a.dtype 查看對象元素 a 查看形狀 a.shape
三、創建多維數組
m=np.array([np.arange(2),np.arange(2)])</span><span >//創建一個數組，包含兩個列表，每個列表里面元素有兩個
四、選擇Numpy數組元素
//創建一個兩行兩列的數組（類似與java中的二維數組） a=np.array([1,2],[3,4]) //選擇數組元素 a[0,0] 1 a[1,0] 2 a[1,1] 4 a[1,0] 3
謹記：不允許把復數類型轉化成整型，當你企圖進行這種轉換時，將會觸發TypeError錯誤，ps:數據類型，我會在這周給大家整理
五、一維數組的切片與索引
//首先創建數組 a = np.arange(9) a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 切片 a[4:6] 輸出:array([4, 5]) ps:數組切片有三個參數 初始位置 結束位置 間隔取數
六、處理數組形態
//一維轉多維 >>> b=np.arange(24).reshape(2,3,4) >>> b array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) //多維轉一維如圖：
上述內容就是python數據分析中如何進行Numpy入門，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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