溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇文章為大家展示了numpy中np.finfo如何使用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
""" np.finfo使用方法 eps是一個很小的非負數 除法的分母不能為0的,不然會直接跳出顯示錯誤。 使用eps將可能出現的零用eps來替換，這樣不會報錯。 """ import numpy as np x = np.array([1, 2, 3], dtype=float) eps = np.finfo(x.dtype).eps # eps = 2.220446049250313e-16 type = <class 'numpy.float64'> print(eps, type(eps)) height = np.array([0, 2, 3], dtype=float) height = np.maximum(height, eps) #一旦height中出現0，就用eps進行替換 print(height) #[2.22044605e-16 2.00000000e+00 3.00000000e+00] dy = x / height print(dy) #[4.50359963e+15 1.00000000e+00 1.00000000e+00]
上述內容就是numpy中np.finfo如何使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
