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這篇文章主要介紹了Pandas中如何實現行的條件選擇，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
首先，數據探索是必要步驟。Pandas為進行各種分析提供了一種快速簡便的方法。其中一個非常重要的技巧是根據條件選擇行或過濾數據。
行的條件選擇可以基于由邏輯運算符分隔的單個語句中的單個條件或多個條件。
例如，我使用一個關于貸款預測的數據集。
我們將挑選一排還沒有畢業、收入低于5400英鎊的客戶。讓我們看看我們該怎么做。
視頻：https://youtu.be/hc4or_RF5M8
import pandas as pd
data = pd.read_csv('../Data/loan_train.csv')
data.head()
data2 = data.loc[(data['Education'] == 'Not Graduate') & (data['ApplicantIncome'] <= 5400)]
data2注意：記住把每個條件放在括號內。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Pandas中如何實現行的條件選擇”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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